355.极客时间-黄佳-零基础实战机器学习（完结）

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• file:15丨二元分类：怎么预测用户是否流失？从逻辑回归到深度学习.html
• file:05丨数据探索：怎样从数据中找到用户的RFM值？.pdf
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• file:16丨性能评估：不平衡数据集应该使用何种评估指标？.html
• file:09丨模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细.pdf
• file:07丨回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？.m4a
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• file:13丨深度学习（下）：3招提升神经网络预测准确率.m4a
• file:12｜深度学习（中）：如何用RNN预测激活率走势？.m4a
• file:14丨留存分析：哪些因素会影响用户的留存率？.m4a
• file:18丨增长模型：用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体.pdf
• file:10丨模型优化（下）：交叉验证，同时寻找最优的参数.pdf
• file:01丨打好基础：到底什么是机器学习？.m4a
• file:04丨实战5步（下）：怎么建立估计10万+软文点击率的模型？.m4a
• file:02丨工具准备：安装并使用JupyterNotebook.html
• file:03丨实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？.html
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